他们对数据一无所知但他们拥有大量数据但他

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们不知道如何处理这些数据或如何使用它们。我相信你可以帮助他们如果您觉得自己没有经验并且冒名顶替综合症侵入您请创建一个关于您的主题的数据项目组合并用它来提升您的品牌。知道一切一切一切与所有科学一样数据科学是有生命力的你可以通过实践来学习。这是一个不断学习的过程。这是恩典之一。我总是在我建议的新项目中学到新东西。关键是对不同的项目要有全景和实际的视野这样你就有一个总体的想法。没有必要详细讨论更复杂的技术。当您进入实际项目并需要深入了解细节时清晰的概述和不同的选项将帮助您了解如何搜索。并找到您需要的东西。搜索书籍、谷歌搜索、阅读其他文章。



如果你知道如何很好地搜索你会进步很多。我再说一遍要知道如何搜索您必须了解数据科学的实用愿景。一遍又一遍地痴迷于工具如果您了解x的一切您是一名优秀的数据分析师吗如果您了解有关或的一切您是一名出色的统计学家吗想一想。这是关于将数据转化为结论并解决问题。相反我们需要的是了解如何处理项目。工具很重 冰岛移动的电话数字 要但不是关键。不要沉迷于学习有关该工具的所有内容。更重要的是了解如何提出一个项目并了解所有步骤。一旦您掌握了数据就该担心如何使用工具了。>>一个可以启发您的数据项目示例经验意味着懂得很多是和不是。经验会给你必要的远见避免在同样的石头上绊倒。这非常重要但不是开始的必要条件经验并不一定能为您提供所需的知识。






提供服务或与您喜欢的项目合作并不需要拥有数千小时的经验。错误之一是不相信自己因为你缺乏经验。您不必是一个超级高手才能开始。如果不开始就不可能有经验。这是一条咬尾巴的鱼。要获得经验并开始有两种最佳方法数据科学培训建立您的品牌以找到您的第一个项目并行进行将帮助您入门并获得经验。“无限的自我教育是的自学成才非常好。自学技术、编程的使用、软件或数据库。互联网你拥有必要的知识但你将需要大量的时间来实现它。如果你想围绕数据进行专业的工作单凭一己之力是很难实现的。没有导师的帮助。来自一个已经有很多里程并且可以为您提供建议的人。导师将为您提供指引、指导和关键建议以便您能够沿着清晰的道路前进。并按照自己的步调一点一点地前进。